@MastersThesis{Maske:2016:AsDaUm,
author = "Maske, Bianca Buss",
title = "Assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de umidade do solo derivada de
sat{\'e}lite no modelo SSiB acoplado ao MCGA/CPTEC",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2016",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2016-05-24",
keywords = "umidade do solo, assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, seca, modelo de
superf{\'{\i}}cie, soil moisture, data assimilation, drought,
land surface model.",
abstract = "A umidade do solo exerce papel fundamental na parti{\c{c}}{\~a}o
dos fluxos de superf{\'{\i}}cie, al{\'e}m disso, devido as suas
intera{\c{c}}{\~o}es com as demais vari{\'a}veis do ciclo
hidrol{\'o}gico e pelo seu tempo de persist{\^e}ncia exerce um
papel importante na previs{\~a}o de tempo e clima, sendo
fundamental ser determinada adequadamente na
inicializa{\c{c}}{\~a}o de modelos num{\'e}ricos. Por esse
motivo, tem-se utilizado assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de
umidade do solo para melhor estimativa da pr{\'o}pria
vari{\'a}vel e pelo seu impacto direto na previs{\~a}o de
precipita{\c{c}}{\~a}o. Por{\'e}m a umidade do solo possui uma
rede esparsa de observa{\c{c}}{\~o}es in situ, sendo assim, uma
das maneiras encontradas para contornar este problema {\'e}
utilizar estimativas de sat{\'e}lites, que s{\~a}o capazes de
fornecer a variabilidade em escala global de umidade do solo.
Al{\'e}m disso, muitos eventos de seca tem afetado o Brasil nos
{\'u}ltimos anos, prejudicando a economia, produ{\c{c}}{\~a}o
de energia e abastecimento de {\'a}gua para a
popula{\c{c}}{\~a}o. E dada a dificuldade de prever a
precipita{\c{c}}{\~a}o pelos modelos meteorol{\'o}gicos a
previs{\~a}o desse tipo de evento {\'e} dificultada. Diante
disso, este trabalho teve por objetivo realizar
assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de umidade do solo, estimados por
sat{\'e}lite, no modelo de superf{\'{\i}}cie SSiB acoplado ao
modelo MCGA do CPTEC/INPE. Neste trabalho foram estudados
tr{\^e}s eventos de seca ocorridos nos anos de 1998/1999, 2007 e
2012/2013, foi investigado o comportamento da umidade do solo
nesse tipo de situa{\c{c}}{\~a}o, atrav{\'e}s dos dados de
sat{\'e}lite e modelos. Posteriormente, foi realizada
assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de umidade do solo no
per{\'{\i}}odo entre janeiro de 1998 e janeiro de 2000,
utilizando o m{\'e}todo nudging, afim de verificar o impacto na
pr{\'o}pria umidade do solo e na precipita{\c{c}}{\~a}o.
ABSTRACT: Soil moisture plays a fundamental role in the partition
of the surface flux, in addition, due to their interactions with
other variables of the hydrological cycle and its persistence
time, plays an important role in weather and climate prediction,
it is fundamental to be determined properly in initialization of
numerical models. For this reason, it has been used assimilation
of soil moisture data to better estimate the variable itself and
because its have a direct impact on precipitation forecast. But
soil moisture has a sparse network of observations, one of the
ways found to get around this is to use estimates of satellites.
In addition, many drought events have affected Brazil in recent
years, harming the economy, energy production and water supply for
the population, given the difficulty of predicting precipitation
by meteorological models, the forecast of this type of event is
difficult. Thus, this study aims to aply the assimilation of soil
moisture data, estimated by satellite in SSiB land surface model
coupled to AGCM model CPTEC/INPE. In this work we studied three of
drought events in the years 1998/1999, 2007 and 2012/2013, was
investigated soil moisture behavior in this type of situation,
through the satellite data and models. Later, data assimilation
was applied in soil moisture between 1998-January and 2000-
January, using nudging method, in order to verify the impact on
own soil moisture and precipitation.",
committee = "Sapucci, Luis Fernando (presidente) and Gon{\c{c}}alves, Luis
Gustavo Gon{\c{c}}alves de (orientador) and Calvetti, Leonardo",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Sattelite soil moisture data assimilation in SSiB model coupled
with MCGA/CPTEC",
language = "pt",
pages = "109",
ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3LKK3KB",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3LKK3KB",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}